迁址公告
从深圳龙华的一间机房，到中山科技园的服务器产线——奥尼电子（301189.SZ）近期向外界完整演示了一件事：
这家做了二十年音视频智能终端的制造企业，正在把自己进化成一家"AI推理算力"公司。
这不是PPT上的转型叙事。现场的逻辑很直白——先在龙华看"算力怎么变成服务"（Token工厂），再去中山看"服务背后的设备怎么造出来"（产线、压测与维修），把这些场景串起来，是奥尼电子商业模式的完整剖面：上游卡住供应链算力资源，中游做硬件研发与生产制造，下游向不同类型客户交付算力服务。
奥尼Token工厂：把"算力"变成"能干活的服务"
在奥尼电子的规划里，甘肃、云南和深圳龙华集群不只是出租算力的机房，更是公司算力服务业务的示范运营节点——甘肃、云南算力集群对外提供集群式租赁业务；龙华Token工厂对外提供推理算力与Token调用服务，对内承担公司推理平台运行、开源模型适配与技术测试。这是一座"自有Token工厂"：GPU 集群在这里被组织成一条可以计量、可以计费、可以交付的Token生产线。
"Token 工厂"到底在"生产"什么？
理解这个词，要先理解一件事：企业买的从来不是 GPU，而是"能跑通业务的推理结果"。传统路径是——企业采购服务器 → 自己找人部署模型 → 调不通 → 找外部团队 → 模型更新了又调不通。算力买得到，业务却跑不起来。
Token工厂的核心，是"生产Token"的算力基础设施，是一套包含算力硬件、软件适配、调优、运维在内的整体交付，后续还有持续的运维服务收入。
奥尼Token 工厂把这个链条整体打包：算力集群建设 + 模型部署 + 推理优化 + 计量计费 + 生产运营，提供Token销售服务或者整体打包卖给企业一座可以长期运行的"工厂"，企业用到的每一个 Token 都产自自家集群，用量可计量、数据不出域。
奥尼电子在2026年8月的AGIC大会上首发"企业级私有Token Infra"业务体系，形成覆盖"端—边—云"的全栈产品矩阵：
在此之上，自研TokenPond“元池”平台统一管理算力、Token、模型与应用，按任务复杂度、硬件负载与安全等级智能调度，串联起从算力部署到Agent应用的完整链路。
计费方式：以时间为主，Token为辅
公司目前的算力服务大部分按时间计费——按月、按年集群式租赁服务；只有C端或需要灵活调用的场景，才按Token量计费。
目前集群式租赁服务对象主要是中大型企业客户，他们要的不是弹性的峰值算力，而是长期、稳定、可控的专属推理能力——模型跑在本地，数据不出机房。
为什么要私有化？数据主权是不可逆的刚需
公司给出的理由很清晰：金融、医疗、政务、制造业，以及大型企业内部财务、法务、采购等职能部门，普遍存在三类痛点——
1. 推理成本：是客户筛选算力服务商时首要考虑的问题；
2. 推理效率与业务闭环：即便买了算力硬件，也很难实现模型与业务的打通；
3. 数据安全：敏感核心数据不适合托管在公有云。
私有化部署为处理敏感数据、长期运行专属模型的客户，构建了一个可控的数据运行环境。"你的模型在本地，处理完就在本地生成结果"——这是云端CSP模式无法提供的东西，也是奥尼电子选择这条赛道的核心逻辑。
近期，公司启动了Token工厂首期体验官招募，面向企业用户及AI应用开发团队开放推理API试用，围绕企业知识库、智能助手、业务分析及流程自动化等场景开展测试。这是从"设备交付"走向"服务运营"的关键一步。
中山科技园：一条产线，把摄像头的能力迁移到服务器
如果说Token工厂代表了奥尼电子的"未来"，中山科技园的产线则解释了它凭什么能走到这个未来。
奥尼电子成立于 2005 年，最早从 PC 摄像头切入消费电子市场，此后延伸到网络摄像机、行车记录仪、TWS 无线耳机，长期为国内外品牌及渠道客户提供 ODM/OEM 服务。二十余年间沉淀下来的，是嵌入式算法开发、软硬件协同、整机研发、供应链组织与规模化制造的一整套能力。
目前，公司构建了以中山智能制造基地与海外越南基地为双核心的全球化生产交付体系。其中，中山基地占地66亩，建筑面积约18万平方米，具备从模具开发、SMT贴片到服务器生产、组装、测试、维修的完整闭环。后续将持续导入AI算力服务器、液冷专用产线，推动产能向高性能计算设备倾斜。越南基地则承担海外订单交付、对冲地缘风险的功能。
这套体系原本服务于消费电子，如今被整体迁移到了AI推理算力硬件上。这套体系的真正价值，在于可验证的交付能力。现场交流中有一个细节很关键：大客户在下单前，往往要看你"手上有没有货、有没有拿货的资源"。上千卡、万卡集群的订单，不是听你说能生产就能签的——客户看到你的产线、你的机房、你的卡，才敢下单。
压测与拷机：服务器的"最后一公里"
服务器整机的价值量高、交付后稳定性要求严苛，压测是交付前不可省略的一关：单台设备要跑通，联网之后还要做集群调优。
据介绍，交付周期大致是：标准整机一周左右，复杂配置约一个月；如果是大型算力中心项目，含调优与联网，可能需要1—3个月。
定制化：在"不够用"和"太浪费"之间找平衡点
奥尼电子做的是定制化服务器。原因很实在：不同客户的应用场景不同，跑的模型不同，对配件的要求不同。
定制的核心是一道性价比的平衡题——做低了，不符合规格，客户不能用；做高了，超出项目要求，客户没有性价比，等于白花钱。
所以公司的价值不只是"把机器造出来"，而是帮客户设计更适配其模型与应用场景的方案。这需要研发设计能力、供应链能力和快速迭代的产线三者叠加。
这正是 ODM 厂商的肌肉记忆：二十年的定制响应能力，在服务器这个 SKU 高度碎片化的市场里，反而成了稀缺品。
赛道选择：为什么是"推理"，不是"训练"？公司的战略定位写得很清楚："聚焦推理算力，致力于成为 AI 推理算力龙头企业。"
选择推理，基于两个判断。
产业趋势层面：AI 正从模型训练阶段走向 AI Agent 规模化落地阶段，端侧、边缘侧本地化推理需求快速增长。公司援引的数据是——推理算力占 AI 总算力负载比重已达 70.5%；2026 年 3 月国内日均 Token 调用量突破 140 万亿，两年增长超千倍；6 月中国日均 Token 调用量约 170.8 万亿；IDC 预测 2025—2030 年 Token 消耗增长超 3 亿倍。
能力匹配层面：重资本、高投入的大模型训练赛道，与二十余年音视频智能终端的硬件研发、供应链及全球化制造积淀并不契合；而推理算力的产品形态——端侧、边缘侧、本地化、多样化——恰恰是硬件厂商的天然主场。
一句话总结这个定位：不与巨头在训练侧拼重资产，转而在推理侧拼交付和客户本地业务真正跑起来。
商业模式的三层变现
奥尼电子参与算力市场的方式，可以拆成递进的三层：
第一层：卖硬件。依托上游关键物料厂商资源与超20年整机研发生产制造能力，面向行业客户提供AI推理服务器与桌面级AI推理工作站定制，完成整机集成与交付。
第二层：租算力和卖Token。通过自有部署及合作方式，在深圳龙华、甘肃庆阳、云南玉溪等地参与高性能AI算力集群业务，提供集群式租赁和Token销售服务。
第三层：卖Token工厂。面向资金实力充足、有意布局算力赛道但缺乏技术储备的企业及个人客户，提供"Token工厂"一揽子打包销售与运维服务，协助其开展Token销售业务。
三层结构的意义在于：它把一门一次性、低毛利的硬件买卖，改造成了一条从制造走向运营、从交付走向订阅的价值链。越往上走，毛利越高，客户粘性越强，收入的可预测性也越好。
壁垒：供应链、软硬一体、客户卡位
壁垒一：供应链资源——GPU、内存等是这个时代最硬的资源。
公司持续构建同上游关键物料厂商的动态合作机制，并依托原厂技术支持，确保公司推理算力产品成本、数量及算力服务的质量。
壁垒二：软硬一体——避免沦为"攒机商"。
硬件制造商做算力，最大的宿命风险是变成低毛利的"攒机商"。奥尼电子的解法是自研 TokenPond「元池」统一算力管理平台：
向下纳管端侧工作站（内置 Agent OS）、边缘微节点（部门级网关）与云端 Token 工厂三层异构硬件；
向上统一负责GPU资源池化、智能负载均衡、Token 计量计费、模型一键部署与可视化智能运维；
安全上支持 S1 开放、S2 企业、S3 堡垒三级安全模式，通过访问权限管理、数据脱敏及隔离机制适配不同企业的数据管理要求。
公司建立的是"内部软件团队 + 战略投资技术团队 + 英伟达原厂工程支持"的三重机制，目标是主流开源模型的Day0适配能力。
壁垒三：客户与生态卡位。
公司把下游客户划分为四类：CSP 云厂商、运营商、大模型厂商、垂类应用客户，围绕四类客群建立不同类型的合作模式，并持续打造标杆项目，依托标杆效应在同行业复制推广。
落地进展上，云南玉溪、甘肃庆阳的推理算力集群租赁项目已完成交付，三季度已开始形成收入；深圳龙华自有 Token 工厂作为示范节点运营。
生态侧，公司持续进行Agent应用生态招募，打造Agent私有化生态：公司提供本地算力底座与企业级交付能力，Agent伙伴专注垂类应用的研发创新，软硬件结合，共同服务对私有化部署、离线运行、信创合规有需求的行业垂类企业客户。今年8月的发布会上，公司与十余家 AI 软件及智能体企业签约，计划将底层算力与模型服务对接企业 ERP、CRM、OA 等业务系统。
结语
从中山基地流水线上曾经的音视频智能终端，到深圳龙华机房里高速运转的Token工厂，再到超过50亿元的GPU采购长单——奥尼电子在短时间内完成了一次几乎不可能的转型。
龙华的机房证明它不是在卖概念——模型真的在自有集群上跑通了，效率数据是真的；中山的产线证明它不是在做贸易——从SMT到整机组装到压测维修，研发生产制造闭环是真的；三季度的报表证明它不是在讲故事——10.32亿元的高性能计算设备收入是真的。
依托扎实的供应链硬资源、成熟的硬件制造能力与充足算力储备，公司已成功完成推理算力赛道布局，站稳发展先机。
免责声明：所有平台仅提供服务对接功能，资讯信息、数据资料来源于第三方，其中发布的文章、视频、数据仅代表内容发布者个人的观点，并不代表泡财经平台的观点，不构成任何投资建议，仅供参考，用户需独立做出投资决策，自行承担因信赖或使用第三方信息而导致的任何损失。投资有风险，入市需谨慎。
请先登录后发表评论