曦望再获超10亿元融资，成国内首家估值超百亿的纯推理GPU独角兽

跻身国内GPU赛道最大单笔融资行列，迄今已累计融资额达约40亿元

本文为IPO早知道原创

作者｜苏打

微信公众号｜ipozaozhidao

据IPO早知道消息，4月20日，国内全栈自研AI推理GPU企业曦望（Sunrise）宣布完成新一轮超10亿元人民币融资，由多家产业方战投、地方国资及头部财务机构共同参与。

曦望表示，募得资金将主要用于推进新一代S3推理GPU的规模化量产交付、全栈软件生态建设，以及S4/S5后续芯片的研发迭代。

这是2026年AI产业全面迈入“推理落地、智能体普及”时代后，国内GPU赛道诞生的最大单笔融资之一。一年多的曦望已累计完成七轮融资，总融资额约40亿元，成为国内首家估值超百亿的纯推理GPU独角兽。

“AI算力基建的重心已彻底切换。”曦望董事长徐冰表示，“2026年AI推理计算需求将达到训练需求的4-5倍，推理算力租赁价格半年涨幅近40%。”

不同于行业主流的“训推一体”路线，曦望从成立之初起就坚定All-in推理赛道，以用户真实的Token成本、单位能耗和服务稳定性为芯片设计核心。

目前公司已推进三代推理GPU迭代、数万颗GPU量产落地，实现了从芯片研发、产品量产到解决方案交付的完整闭环，并保持“芯片均实现一次性流片成功、流片后性能符合设计预期”的行业一流标准。

杭州资本表示：“本次投资是杭州资本紧扣杭州‘296X’先进制造业集群建设战略、深耕人工智能万亿级产业赛道的重要布局。曦望‘All-in 推理’的战略选择具备行业前瞻性，其在技术创新和产品商业化方面的能力，是我们决定投资的重要原因。作为长期资本，我们更看重企业在关键技术方向上的持续投入与落地能力。”

普华资本表示，“曦望是国内少数真正理解推理场景、并能提供全栈自主可控解决方案的企业。我们看好公司'不做训推一体跟随者，只做推理赛道领跑者'的战略选择。”

重构推理原生架构，启望S3押中结构性机遇

2026年1月，曦望正式发布新一代旗舰产品启望S3推理GPU。这是国内首款搭载LPDDR6且兼容LPDDR5X内存的推理GPU，没有盲目照搬高端训练GPU的HBM显存路线，而是基于Agent推理的本质需求，从AI Core计算架构到内存IO系统进行了全链路重构。

以OpenClaw为代表的智能体推理，“感知—规划—执行—反馈”高频循环，带来了对KV-cache密集访问的全新计算负载，成为S3押注的结构性机会——放弃训练能力，专为大模型推理做原生深度定制。

在计算层，S3通过计算层的深度定制，解决了通用GPU“算力用不满”的核心痛点，推理性能较上一代S2提升5倍，目标实现Token成本下降90%。

这一突破不仅令算子利用率逼近物理极限，同时实现了Agent原生的指令集与微架构，并原生支持FP4全链路低精度运算，吞吐量较FP16提升3-4倍，直接转化为客户侧的毛利空间和价格弹性。

在系统层，S3创新性集成了三大先进高速接口技术，从内存和IO两个推理时代最核心的瓶颈入手，解决了智能体三大核心瓶颈——通过LPDDR6内存接口技术解决了智能体的“显存生死线”；通过高速SerDes+SUE融合互联技术解决了智能体的“多模型协同瓶颈”；通过PCIe Gen6接口技术，解决了智能体的“资源碎片化”问题。

打破「不可能三角」，抢占差异化领跑地位

“S3不是简单的性能升级，而是一次对AI推理成本曲线的重构。”徐冰表示，“我们的目标是将推理成本降至‘百万Token一分钱’，让AI像水电一样成为普惠基础设施。”

多家机构预测，未来五年推理算力市场规模将超越训练侧数倍，其中Agent类负载将贡献最主要的增量。这意味着，从产业周期看，训练侧格局已相对固化，而推理侧正随Agentic AI放量进入指数级增长通道。

而曦望S3同时具备三个难以共存的要素，即推理原生的架构前瞻性、实现98–99%算子利用率的顶尖工程能力、以及完整的生态适配能力。通过打破这一“不可能三角”，曦望成功确立了其在国产推理芯片领域的差异化领跑者地位，并重新定义了推理算力的经济模型。

公开资料显示，目前曦望团队规模已增长至400人，研发人员占比超80%，汇聚了来自英伟达、AMD、华为海思等国内外顶尖芯片企业的核心人才，硕士及以上学历占比超80%。

曦望透露，目前公司已完成S4高性能推理GPU和S5安全可控推理GPU的技术路线规划，并持续加码近存计算、光电共封等前沿技术探索。2026年，公司将继续围绕“落地、兑现、增长”核心原则，全力推进S3芯片量产交付，完成与国内外主流大模型、多模态模型和Agent框架的全面适配，为中国AI发展铸造坚实算力底座。

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