开启智能自主时代、拥有万亿级市场潜力 AI Agent迎2025商业化元年

开启智能自主时代、拥有万亿级市场潜力 AI Agent迎2025商业化元年

作为具备自主感知、决策与执行能力的新一代智能体AI Agent，正推动人工智能从“辅助工具”向“核心生产力”跨越，也迎来了商业化元年。

什么是AI Agent？

Open AI曾将AI发展划分为五个阶段：从L1的“聊天机器人”（可进行基本的对话交流）、L2的“推理者”（具备更高级的逻辑和推理能力），到L3的“智能体”（能够思考并自主采取行动）、L4的“创新者”（可协助人类进行创造性发明）、L5的“完整组织”（能够完成组织工作）。

资料来源：OpenAI对于AGI的分级、DeepMind对AGI的分级

当前，在大模型基础能力提升、API调用成本逐步下降、开源模型崭露头角降低开发门槛、强大算力及能源保障模型训练及推理的可持续性等多重因素共同作用下，AI发展进入新阶段。人工智能正从“能聊天、会思考”的L1、L2阶段向“能决策、会用工具”的L3阶段迈进，实现从思考到行动的质变。

AI Agent正是突破指令执行的智能实体，核心是具备代理权，可主动感知、自主决策并执行复杂任务，区别于LLM（知识输出）和传统自动化（规则执行）。在AGI分级中，Agent处于L3智能体阶段，性能等效90%熟练成年人。

其关键特性有自主决策：主动感知环境、制定目标并采取行动；动态学习：通过记忆与经验积累实现持续优化；跨系统协作：调用工具、API及多Agent协同完成复杂任务。

2025迎商业化元年

AI Agent迎爆发元年，海内外科技巨头快速落地相关产品。

AI Agent作为新一代智能交互范式，目前成为海内外科技巨头、大模型厂商集中发力的方向。其实2023年大模型兴起后，AutoGPT、LangChain等开启探索，到2025年Manus、Gen Spark等海内外厂商产品涌现，已初步形成通用Agent基本框架。

2025年1月，Open AI发布首个AI Agent产品Operator，用户只需简单描述需求，Operator即可模拟人类操作计算机的能力，完成在线订餐、购买机票等任务。

2025年3月，Monica发布了全球首款通用型AI智能体Manus，其具备复杂任务自主处理能力，能够完成筛选简历、旅行规划、股票分析等任务。在GAIA基准测试（评估AI智能体综合性能测试）中，Manus取得SOTA成绩，展示其性能超越Open AI同级别模型，Manus的发布标志着国内通用型AI Agent的崛起。此外，海外谷歌、亚马逊等科技巨头和国内字节跳动、百度、阿里巴巴、腾讯等头部互联网厂商均已推出智能体相关产品与解决方案，行业竞争趋于白热化。

其中2025年微软Build大会题目开放代理式网络（Open agenticweb），强调发布多项工具含Git Hub Copilot代理、Azure SRE代理，助力开发及运维。Azure AI Foundry已是构建企业级AI模型与智能体全生命周期管理体系，被80%的财富500强企业使用，25Q2处理的tokens超500万亿，同比增长超7倍，agent service客户数达1.4万。集成Grok-3等1900+模型。

Azure AI Foundry架构资料来源：公司官网

微软Copilot Studio也基于低代码构建复杂智能体工作流，实现跨角色任务自动化。

Copilot Studio(AI copilot的定制化平台)架构资料来源：公司官网

而根据彭博消息，Deep Seek正在开发一款更高级的AI Agent模型，皆在与Open AI等美国企业竞争。据悉，这款AI Agent可在用户指令极少的情况下，帮助用户执行多步骤任务，还能基于自身过往行动进行学习并持续优化。据悉，Deep Seek计划在今年第四季度正式推出这款新模型。

随着国内外头部大模型厂商持续高强度的投入力度，推动基础模型能力的进一步突破，2025年正在成为名副其实的“Agent元年”。

未来空间有多大？

IDC发布的2024-2028年全球人工智能IT支出预测显示，2023-2028年全球人工智能IT支出呈现持续增长态势，总市场的复合年增长率（CAGR）为22.3%。过去两年AI已从“概念”进入“真金白银投入”，且呈现爆发式增长。其中GenAI的CAGR为73.5%（GenAI信息创建，如文本、音频、视频、图像和代码生成相关），其余AI的CAGR为22.3%（RestofAI，主要为解释性AI以及预测性/规范性AI）。

到2028年，AI技术支出将占总IT支出的16.4%，其中生成式AI（GenAI）自身将占支出的6.7%。在GenAI领域“基建、服务、平台/应用”分工和投入逐渐清晰，从2024年到2028年将增加三倍。各个组织正转向更具战略性的人工智能方法，整合应用程序、平台、数据和基础设施方面的投资，旨在通过先进自动化、更高效的模型和数据复用率以及高效的推理来提升AI价值。

资料来源：IDC

AI Agent市场规模也逐步攀升，成为营销变革的核心驱动力。

根据IDC发布的预测，2024年AI Agent全球市场规模约52.9亿美元。中国企业级AI Agent应用市场在2028年的保守规模将超过270亿美元，预计到2030年可增长至471亿美元。到2028年，约33%的企业级软件应用将内置具备自主功能的AI Agent系统，远高于2024年时不足1%的渗透率，未来数年内AI Agent从辅助工具向业务决策层面的演变或将成为重大趋势。

据Markets and Markets测算，2024年AI Agent市场规模51亿美金，2030年有望达471亿美元，年复合增长率44.8%。针对中国市场而言，据亿欧智库预测，2024年中国AI Agent市场规模达1473亿元，企业渗透率不足5%，预计到2028年市场规模将突破3.3万亿元。

资料来源：McKinsey，亿欧智库，Markets and Markets

其中企业级Agent应用前景广阔，助力企业创造直接业务价值。

按照应用场景和最终用户划分，AI Agent主要可以分为消费级AI Agent（ToC）和企业级AI Agent（ToB）。消费级Agent通常为具有跨领域任务处理能力的通用平台，主要面向的是多样化消费场景，例如撰写调研报告、一键生成PPT、生成旅游攻略等。这类任务的共同点是容错率相对较高，用户可以容忍一定程度的幻觉率。消费级Agent的目标客户主要为C端个人用户，其应用价值在于为用户提供便利、节省时间及增强用户体验。

而企业级Agent则是针对特定场景提供特定能力，需要垂直聚焦业务场景，与企业的ERP、CRM、OA、HRM、财务系统等业务系统进行整合，以产生闭环业务价值。企业级Agent面向的是B端企业客户，其应用价值在于帮助企业实现降本增效、减少错误以及创造直接业务价值。

当前，大模型竞争已从上半场聚焦通用大模型技术的竞争，转向下半场生态协同与垂直场景落地效率的比拼，未来聚焦垂直场景、助力解决企业降本增效刚需痛点的企业级Agent有望成为行业下一块必争之地。

根据MarketsandMarkets的研究报告显示，从最终用户来看，预计2025年企业级Agent市场所占份额将超过消费级Agent市场。同时，根据Gartner最新测算，2024年仅约1%的企业软件内置AI智能体功能，但到2028年，这一比例有望飙升至33%，届时约15%的日常业务决策将可由AI自动完成，企业级Agent发展空间广阔。

资料来源：甲子光年

率先受益企业有哪些？

首先得益于海外厂商商业化路径清晰，企业服务SaaS厂商有望率先受益。

从市场参与者来看，SaaS企业在垂直行业或场景中积累了丰富的数据资源，能够将Agent能力无缝嵌入企业工作流，并凭借存量客户基础实现快速变现，SaaS厂商在企业级Agent落地竞赛中具备优势。

从应用细分场景来看，业务垂直型企业级Agent聚焦企业通用智能场景，深度绑定适用于各个行业的业务系统，这些系统承载着高度结构化流程，具有明确的规则和节点，为AI Agent的自动化应用提供良好基础。

此外，业务垂直型企业级Agent通过无缝集成到企业系统实现端到端自动化，能够直接提升业务效率，快速得到可量化的降本增效指标，商业化验证更为明确，企业接受程度高付费意愿更强。因此，侧重场景属性的协同OA/ERP/CRM/HRM等企业服务类SaaS厂商有望在AI Agent浪潮中率先受益。

目前国内传统SaaS厂商中的金蝶发布了金蝶云苍穹AI Agent，应用于企业服务，助力企业在财务、人力、供应链等领域构建智能体，提升企业的智能化水平；用友发布了用友 BIP“数字员工”、Data Agent，同样应用于企业服务，以ChatBl技术为核心，依托智能服务平台融合领域智能服务，深度构建数据价值释放；微盟发布了导购任务AI+(导购Agent)，应用于电商零售，主要为为品牌提供用户运营策略生成、精准营销方案优化及交易转化路径规划等智能化管理方案；迈富时的AI Agent force则用于营销服务，能实现企级AI从开发、部署到运维的全流程闭环管理，突破行业长期面临的碎片化落地瓶颈。

此外，除了阿里云、腾讯云、字节跳动、百度、华为云这些互联网大厂有相应Agent产品/方案发布外，前瞻性布局B端AI融合，在业内率先推出企业级AI中台的汉得信息同样值得关注，其在2023年7月就正式发布了AI中台“大圣”，定位其为B端智能化不可或缺的产品与服务平台，成为业内率先推出企业级AI中台的公司。

鼎捷数智也在2019年启动鼎捷雅典娜数智原生底座的研发，并于2022年正式发布，2024年推出鼎捷多模态大模型及Agent开发及运行平台（IndepthAI），并对零代码自驱动、工作流设计器、API插件系统等功能模块进行升级。此外，公司依托鼎捷雅典娜底座的数智化能力，融合微软AzureGPT、通义千问、豆包、DeepSeek等通用大模型能力，发展AI Agent应用。

国内AI Agent生态资料来源：各公司官网

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