2024年初,中国日均Token调用量为1000亿;2025年底,这个数字跃升至100万亿;2026年3月,更是突破140万亿。两年时间,Token消耗量增长超千倍。
这是国家数据局局长刘烈宏在近期中国发展高层论坛上披露的数据。当Token这个词有了官方中文名"词元",当token经济成为资本市场的新宠,一个问题浮出水面:在这场Token消耗的盛宴中,谁才是真正的受益者?
芯片火了,大模型火了,然后呢?
词元经济的爆发,市场首先看到的是上游芯片厂商的狂欢。英伟达市值飙升,国产算力概念股集体起飞。接着,基础大模型公司成为焦点,大模型公司的估值一路走高。
但有一个环节,被市场严重低估了:下游的AI应用层。
芯片再快,大模型再强,Token的消耗最终要落到哪里?答案是应用。没有应用层来承接,芯片算力再强也是空转,大模型能力再高也只是摆设。
Token就像水电煤,芯片是发电厂,大模型是电网,而AI应用是千家万户的用电场景。真正让token经济产生价值的,是每一个具体的使用场景。
迈富时:站在词元经济的"最后一公里"
在这条token经济的产业链上,迈富时占据了关键位置。
公司旗下的AI营销专家、AI销售专家、AI客服专家、AI培训专家等"AI员工",覆盖了企业营销、销售、客服、培训、研发等核心场景。这些AI员工的每一次运行,都在消耗Token。客户使用得越多,Token消耗量越大,迈富时的收入也就越高。
2025年财报显示,迈富时AI应用收入达14.9亿元,同比增长76.5%,占总收入比重超过50%。这意味着,公司超过一半的收入来自AI应用,而AI应用的本质就是Token消耗。
用一个通俗的类比:石油产业链中,开采商赚钱,炼油厂赚钱,下游的化工厂、加油站也赚钱。油价涨,高端石化产品卖得更贵;油价跌,化工品成本降低,销量增加,厂商赚得更多。
词元经济的逻辑同样如此。Token贵,AI应用成本上升,但客户愿意为高质量AI服务付费;Token便宜,迈富时产品性价比更高,吸引更多客户使用,Token消耗量增加,收入照样增长。
token经济如何驱动迈富时快速增长?
第一,需求端爆发。 Token消耗量两年增长千倍,背后是企业对AI应用需求的爆发。迈富时覆盖的营销、销售、客服等场景,正是词元经济需求最旺盛的领域。Token消耗量的增长,直接拉动迈富时的业务增长。
第二,商业模式升级。 传统软件按订阅收费,与客户使用量无关。但token经济下,收入与Token消耗量挂钩,使用量越大,收入越高。这种"按价值付费"的模式,让迈富时的收入增长有了新的驱动力。
第三,护城河更深。 AI员工嵌入客户业务流程后,Token消耗成为日常工作的一部分。客户用得越多,替换成本越高,粘性越强。迈富时财报显示,客户留存率一直维持在90%以上。
在词元经济的赛道上,迈富时已经坐上了头等舱。当所有人都在关注上游芯片和中游大模型时,这家公司已经在下游悄然收割token经济的红利。
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