
在这轮牛市行情中,最显著的特征就是基金抱团。
典型例子便是通信行业,2025年1季度时,基金持有通信板块仓位仅有2.7%,此后三个季度分别增至5.3%、9.2%和11.1%,截至今年1季度末,更是增至13.1%。
基金抱团是方法论趋同与相对排名考核下的必然产物,并非偶然现象。复盘A股历史上四轮典型抱团行情,均遵循“景气驱动→线性外推→资金追入→估值泡沫→冲击瓦解”的相似路径。
对此,我们认为,当前AI硬件产业链抱团尚处中段,短期仍有战术性参与窗口,但需建立严格的跟踪与止盈纪律。
为何基金必然抱团?
基金在投研框架与考核机制上的类似,决定了抱团行为具有内生的必然性。
一方面,研究方法类似导致机构选股审美趋同。自巴菲特的价值投资理念传入中国后,绝大多数基金经理所接受的专业训练都以基本面分析为基础,核心方法是在不同行业之间寻找景气度最高的方向进行配置。正因如此,当某一产业链释放出确定性的景气上行信号时,各家机构基于相近的数据输入和分析框架,得出的配置结论往往高度一致。这种研究方法上的趋同,使得可选标的池持续收窄,选股路径天然走向集中。
另一方面,排名考核机制使得基金经理偏爱追涨。基金经理的业绩评价不看重绝对回报,而聚焦相对于同类产品的排名。这就导致了一个很严重的问题,对于基金经理来说,购买热门股是一种高性价比的选择,因为如果不买,排名就会落后,反之,即使买入后下跌,由于同类基金净值都在回撤,并不会对排名产生负面冲击。在这种情况下,追买上涨中的热门股票、保持与同业相似的仓位结构,便成为博弈视角下的占优策略。
两项因素相互叠加,构成了一个完整的抱团驱动闭环:基本面的边际改善触发初始配置,排名压力推动持续加仓,最终在特定阶段形成对某一板块的集中持有。
四轮抱团的起承转合
从历史上看,A股经历了四轮具有代表性的抱团行情:
2007-2009年,金融地产迎来黄金时代。彼时中国金融业正处于高速成长期,外汇占款释放天量流动性,城镇化快速推进,带动信贷需求持续扩张,优异的经营业绩成为驱动金融板块上涨的核心动力。2008年次贷危机一度引发深度回调,但随后“四万亿”刺激计划出台,推动金融地产板块强势反弹。然而,由于后续业绩弹性不及预期,反弹最终衰竭,抱团随之瓦解。
2010-2012年,消费白马享受确定性溢价。“四万亿”刺激退潮后,周期股业绩迅速变脸,资金加速向高确定性标的收缩。这一时期CPI与PPI快速上行,消费品借力通胀大幅提价,食品饮料尤其是白酒,凭借稳健的盈利增长成为机构避风港。“永续经营”与“品牌护城河”成为彼时流行的估值叙事。直至2012年塑化剂事件暴发,叠加中央八项规定对“三公”消费的严厉抑制,双重冲击逆转了食品饮料行业的景气预期,抱团再度瓦解。
2013-2015年,移动互联网浪潮席卷资本市场。2012年,iPhone 5上市三天销量突破200万部,以“中华酷联”为代表的国产品牌借势崛起。2013年,工信部向三大运营商发放4G商用牌照,中国正式迈入高速移动互联时代。硬件下沉与网络升级形成共振,手游、视频、O2O等应用场景相继爆发,产业趋势真实且强劲,基金持续加仓计算机、传媒等TMT板块。但与此前几轮抱团并无二致,当移动互联网用户红利趋近饱和、并购业绩预期开始兑现困难时,景气叙事出现裂痕,机构持仓从集中走向松动,抱团最终在估值与业绩的背离中瓦解。
2017-2019年,核心资产的极致审美。基金持仓持续向头部集中,龙头公司被赋予“确定性溢价”乃至“确定性泡沫”。以茅台为代表、侧重食品饮料的“茅指数”,与以宁德时代为核心、聚焦新能源的“宁指数”,两大主线渐次崛起。增量资金端,外资持续流入与银行理财净值化转型构成双重驱动。2015年汇改后,尤其是2017至2019年间,外资持有A股市值从约6491亿元跃升至逾2万亿元,成为影响核心资产定价的关键边际力量。DCF模型中永续增长率假设的微小调整,即足以支撑估值的大幅跃升。2021年春节后,美债长端利率快速上行,成为本轮抱团估值回调的关键催化剂。
复盘几轮抱团,从兴起到瓦解的周期律始终如一。产业景气出现真实改善,基金线性外推并给予过度乐观的定价,配置比例从低配走向极端超配,增量资金被迫追入形成价格正反馈,最终因景气拐点或外部冲击而瓦解。股市从来不缺新故事,只不过在不同的行业里重复着相同的路径与代价。
本轮抱团的定位与策略应对
当前,AI硬件产业链正在形成新一轮基金抱团方向。本轮抱团的产业基础较以往更为坚实。北美主要云厂商的资本开支计划提供了可验证的需求支撑,国内算力基建订单也在逐步兑现。在A股整体缺乏明确景气主线的背景下,AI硬件方向是少数能够讲清未来两到三年业绩增长逻辑的板块。
需要明确的是,抱团的风险不在初期,而在中后期。初期由景气驱动,安全边际相对充足;中后期由资金驱动,价格开始脱离基本面约束;末期的特征是,股价上涨不再需要基本面验证,仅靠资金流入即可实现自我强化。此时,任何边际上的负面变化都可能触发踩踏式的仓位调整。
我们的策略建议是建立四个维度的止盈信号:其一,技术维度,密切跟踪顶部大阴线、长周期顶背离、高位放量滞涨等空头信号,这些通常是趋势衰竭的先行指标;其二,筹码维度,持续监控行业超配比例与换手率,当超配接近历史极值且换手率大幅抬升,往往意味着筹码开始松动;其三,基本面维度,重点跟踪核心公司的业绩兑现质量及市场反馈,当实际业绩连续不及一致预期、超预期幅度逐季收窄,或业绩公布后股价出现明显反向下跌,往往标志着景气已被充分定价,是基本面动能衰竭的重要信号;其四,估值维度,设定严格的估值纪律,一旦行业估值分位数进入历史上的90%以上区间,无论彼时叙事多么动人,都应启动逐步减持程序。
当前AI硬件产业链大致处于抱团由中期向后期过渡的阶段,尚未进入尾声。从配置强度看,基金对AI硬件板块整体配置比例达31.5%,超配17.7个百分点,已超越2021年初“宁组合”峰值水平,筹码呈现典型中后期特征。从基本面验证看,北美前五大云服务商资本开支计划翻倍,光模块龙头业绩持续高增,中际旭创、新易盛2025年净利润均实现翻倍,构成抱团尚未瓦解的核心支撑,有别于历史上业绩证伪在前、资金出逃在后的末期场景。从估值水位看,申万电子、通信PE-TTM处于近10年约100%、99%历史分位数,已进入极端区域。综合持仓、景气与估值,当前宜界定为抱团中后段,筹码已趋极致,估值趋于充分定价,需高度警惕业绩的边际变化。
市场总会说“这次不一样”,但均值回归是所有泡沫的最终归宿。对于AI硬件产业链,我们的态度是参与趋势但不信仰故事,拥抱景气但给估值设边界。在投资领域中,活得久远比跑得快更重要。
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本文由公众号“星图金融研究院”原创,作者为星图金融研究院研究员武泽伟。
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编辑:胡伟

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