证券之星 李若菡
继摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技后,国产GPU厂商上海燧原科技股份有限公司(以下简称“燧原科技”)的科创板IPO申请正式获上交所受理。
证券之星注意到,虽然公司的收入呈逐年增长态势,但其核心业务面临产销率下滑及毛利率承压等挑战。进一步研究发现,公司在股权和业务层面高度绑定腾讯,且来自腾讯系收入占比已攀升至七成以上。随着业务规模的扩大,公司的存货和预付账款同步走高,进而导致公司现金流持续为负。加之公司的收入规模无法覆盖刚性研发投入,公司已累亏超51亿元。
核心业务产销率及毛利率双双下滑
成立近8年来,燧原科技自研迭代了四代架构5款云端AI芯片,公司收入主要来自AI加速卡及模组、智算系统及集群两大类产品。
随着全球智能算力需求爆发,以云端AI芯片为核心的智能算力基础设施开支高速增长,推动公司营收增长。招股说明书显示,公司的营业收入由2022年的9010.38万元增至2024年的7.22亿元,期间复合增长率达到183.15%。2025年前三季度,公司营业收入为5.4亿元。
证券之星注意到,随着业务扩张以及公司战略性备货,燧原科技存货规模逐年上升,其存货账面余额由2022年的3.11亿元增至2024年的9.79亿元。2025年前三季度,该指标进一步增至11.48亿元。
由于关键物料备货导致存货和预付账款规模较大,公司现金流持续为负。2022年、2023年、2024年及2025年前三季度(下称报告期),公司经营活动产生的现金流量净额分别为-9.87亿元、-12.09亿元、-17.98亿元、-7.7亿元,累计“失血”达47.64亿元。
从收入结构来看,AI加速卡及模组业务为公司的第一大收入来源,去年前三季度贡献超七成收入。
证券之星注意到,自2023年以来,公司AI加速卡及模组的产销率整体处于下滑趋势,由2023年的99.46%下滑至2024年的78.53%。2025年前三季度,公司产销率进一步下降至69.48%。公司解释称,这主要是为了应对当年四季度客户的采购需求而提前备货,导致当期产销率低于2024年全年水平。
同时,受AI加速卡迭代升级的影响,该业务毛利率波动较大。2022年至2024年,该业务毛利率分别为46.25%、15.51%、40.78%。自2024年起,公司AI加速卡及模组业务已转为以第三代产品为主,不过去年前三季度该业务毛利率为39.2%,较2024年整体水平有所回落。
此外,公司AI加速卡及模组业务毛利率低于行业均值。2024年,行业平均毛利率为66.77%,明显高于燧原科技的40.78%。

腾讯系贡献超七成收入
证券之星还注意到,营收增长的背后,是燧原科技与大股东腾讯间的深度绑定。
2018年,燧原科技获得了由腾讯领投的Pre-A轮融资。此后,腾讯持续为其注资,连续参与了公司多轮的融资。目前,腾讯是公司第一大外部股东,腾讯科技及关联方共持股20.26%。
在业务层面,公司与腾讯于2019年起开展业务合作,经过多代产品的持续磨合、长期的软件优化适配,已经形成了稳定的合作关系。值得注意的是,公司除向腾讯科技直接销售外,亦通过AVAP模式向腾讯科技指定的客户A、客户D、客户J、客户L等服务器厂商销售,这些客户均曾进入公司前五大客户名单。
在这一背景下,燧原科技来自前五大客户的收入居高不下。报告期内,公司对前五大客户的销售金额占当期营业收入的比例分别为94.97%、96.50%、92.6%、96.41%。
其中,公司对腾讯科技的销售金额(包括直接销售和AVAP模式销售)占比逐年攀升,由2022年的8.53%增至2024年的37.77%。2025年上半年,该比例进一步增至71.84%,出现单一客户销售占比超过50%的情况。
值得注意的是,腾讯的加持让燧原科技获得了稳定的订单,但其在AI领域投入上的态度,也将影响燧原科技的成长。
据伯恩斯坦(BERNSTEIN)的预测,2025年字节跳动、阿里巴巴和腾讯三家的AI资本支出合计约450亿美元,到2028年将达到850亿美元,将占据中国AI资本支出的近50%。有分析指出,在这三家公司中,腾讯无论在大模型训练还是AI应用落地方面,进度相对较慢,在一定程度上或影响了燧原科技的收入增长速度。
研发高企致连年亏损
证券之星注意到,云端AI芯片赛道的发展特性,决定了燧原科技需持续的研发投入,这成为公司至今未能实现盈利的核心原因。
一方面,公司在硬件上需要先进的晶圆制造和封装测试工艺、软件上需要构建并不断完善AI计算及编程软件平台,同时面向互联网大厂的产品需经过多轮联合验证、软件适配优化以匹配商业价值后才能逐步放量部署。
另一方面,燧原科技选择的技术路线也进一步推高了研发投入。目前,AI芯片的主流架构分为以英伟达为首的GPGPU架构和包含谷歌TPU、华为NPU等架构的非GPGPU架构。
与摩尔线程、沐曦股份等同行选择兼容英伟达CUDA生态的GPGPU(通用图形处理器)路线不同,燧原科技基于自主指令集,对标英伟达的Tensor Core加速计算单元和NVlink卡间互联技术,自主研发了GCU-CARE计算架构。
有分析指出,GPGPU路线的优势在于生态兼容性好,更易被市场接受,但容易陷入英伟达的专利包围圈。相较而言,非GPGPU架构针对特定问题域比如人工智能计算特征进行设计和优化,在应用场景下运行效率更高,但意味着必须构建一套全新的软件生态,研发投入更高。
2022年至2024年,公司累计研发投入35.29亿元,累计营业收入11.14亿元,三年累计研发投入占总营业收入比例为316.86%。2025年前三季度,公司研发费用为8.9亿元,而当期收入为5.4亿元,收入规模无法覆盖刚性研发投入。
在此背景下,燧原科技持续处于亏损状态。报告期内,公司净亏损分别为11.16亿元、16.65亿元、15.1亿元、8.88亿元,累计亏损超51亿元。
对于盈利前景,公司在招股说明书中提到,在外部环境不发生重大变化的前提下,根据公司在手订单、产品交付进度和研发规划等因素,预计公司达到盈亏平衡点的时间最早为2026年。(本文首发证券之星,作者|李若菡)
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