五一视界(6651.HK)SimOne 3.9 以高可信仿真破解智驾准入验证难题

随着智能网联汽车强制性国家标准的正式落地，中国智能驾驶产业正在迎来一场深刻的合规性变革。6 月 27 日，工业和信息化部发布《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》，明确该标准将于 2027 年 1 月 1 日起正式实施;同期公示的《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》强制性国家标准报批稿也拟定于 2027 年 7 月 1 日实施。这意味着 L2 级组合驾驶辅助与 L3 级自动驾驶自此拥有了明确的强制准入门槛，整个行业的竞争逻辑正在从 "技术比拼" 转向 "合规能力比拼"。

对于车企及产业链各方而言，如何在有限的时间窗口内完成法规符合性验证、搭建高可信的仿真测试体系、确保产品顺利通过准入测试，已成为关乎产品上市节奏与市场竞争力的核心命题。面对这一行业共性挑战，五一视界旗下 SimOne 平台正式推出 3.9 版本，以完整的仿真可信度验证体系为智能驾驶产品的安全合规上市提供系统性支撑。

全量覆盖强标测试场景，构建合规验证底座

场景库是仿真测试的基础，也是法规验证的第一道关卡。SimOne 3.9 针对 L2 与 L3 两级强标要求进行了深度适配，内置 136 个 L2 强标典型测试场景，并构建了多达 890 个 L3 强标测试场景，全面覆盖规范中定义的各项测试功能项与试验工况，可系统评估车辆系统在正常运行与紧急工况下的响应表现，为安全要求的合规验证提供完整的场景化支撑。

在标准交通参与者与交通设施之外，场景库还纳入了特殊形态交通障碍物、极端天气环境模型等特定资产，能够模拟复杂及长尾交通状况，满足预期功能安全(SOTIF)的验证需求。隧道与高速收费站两类典型结构化道路场景的新增，则进一步丰富了智驾算法在复杂道路环境下的仿真测试覆盖维度。

引入置信度评测体系，破解仿真可信难题

仿真结果的可信度，一直是准入测试中的核心争议点。SimOne 3.9 此次引入面向准入测试的仿真置信度评测体系，通过新增传感器置信度评测专用棋盘格标定间及配套的完整传感器模型验证流程，为仿真可信度建立了可量化的客观依据。

该方法通过将真实摄像头采集数据与仿真生成图像进行系统性对比，以角点像素精度、重投影误差等关键指标对摄像头模型的几何精度进行量化评估，验证虚拟传感器与真实传感器在成像几何特性上的一致性，从传感器层面夯实仿真结果的可信度基础。

感知仿真全面升级，性能与真实度双向突破

传感器模型精度是仿真可信度的重要评价维度。SimOne 3.9 针对 3DGS 渲染引擎进行了全面优化，实现了性能与环境真实性的双重跃升。升级后，2K 相机平均帧率由 32.7 FPS 提升至 60 FPS，4K 相机由 2.7 FPS 跃升至 60 FPS，鱼眼相机也由 31.7 FPS 提升至 60 FPS，各类传感器的场景渲染性能均获得显著提升。

在环境真实性方面，3DGS 点云场景可随时间产生对应的环境光照响应，真实模拟昼夜交替、日出日落等不同时段的光照变化效果，大幅提升了仿真环境的物理真实度。值得关注的是，SimOne 3.9 在实现高保真渲染效果的同时，GPU 资源占用反而显著下降，这对于需要开展海量回归测试与参数验证的车企而言，直接意味着更高的资源利用率与更低的验证成本。

动力学对标实车数据，筑牢法规测试根基

车辆动力学模型的真实性直接关系到智能驾驶系统在加速、制动、转向、避障等关键场景中的测试可信度，也是法规准入测试的重要基础。SimOne 3.9 新增基于实车测试数据的动力学模型可信度验证能力，通过采集车辆真实测试数据，对加速、制动、转向等典型工况下的车辆运动状态进行对标分析，持续校准与优化仿真模型参数，不断提升车辆动力学模型与真实车辆的一致性。

平台同时支持建立动力学模型验证流程，对车辆速度、横摆角速度、横向加速度、纵向加速度等关键指标进行量化评估，帮助用户快速识别模型误差并持续优化模型精度，为法规测试提供更加高可信的动力学仿真能力。

智能驾驶产业的合规时代已经开启，法规标准正在成为产业发展的核心牵引力。SimOne 将持续以法规标准为牵引，以仿真可信度为基础，不断完善覆盖研发、验证、准入到量产的全流程能力，为中国智能网联汽车产业的安全、规范、高质量发展提供坚实的技术支撑。

免责声明：所有平台仅提供服务对接功能，资讯信息、数据资料来源于第三方，其中发布的文章、视频、数据仅代表内容发布者个人的观点，并不代表泡财经平台的观点，不构成任何投资建议，仅供参考，用户需独立做出投资决策，自行承担因信赖或使用第三方信息而导致的任何损失。投资有风险，入市需谨慎。