基于 MiniMax M3 后训练，Genspark 推出 PPT 制作专用模型

　　9月11日，AI应用公司Genspark发布PPT制作专用模型Gen-1 Slides。该模型基于MiniMax M3的开放权重，与Fireworks AI联合开展后训练，目前已成为Genspark AI Slides标准模式的默认模型。

　　Genspark表示，制作PPT需要模型完成内容组织、页面生成、渲染检查和反复修改，Genspark平台单日PPT生成量最多达12万套。大量实际任务及用户反馈，为此次面向PPT制作的专项训练提供了场景经验。

　　在M3的基础能力上，Genspark结合已积累的任务经验，将最终交付质量作为强化学习的训练目标，重点提升排版、资料真实性和视觉设计等方面能力。

　　据Genspark披露，在三组数据集与三类评分体系构成的九项评测组合中，Gen-1 Slides取得八项第一，PPT综合质量与Claude Opus 5处于同一水平。成本方面，在相同运行环境的200项真实任务测试中，Gen-1 Slides制作每套PPT的平均模型调用成本约为0.44美元，Claude Opus 5约为4.16美元，相当于后者的约十分之一。

　　M3的原生多模态能力、百万级长上下文和工具调用稳定性，覆盖了Genspark用户对PPT生成的核心需求。M3采用MoE架构，总参数约428B，对后训练所需的计算和部署资源更低，有利于提高后训练迭代效率。

　　Genspark在Gen-1 Slides官宣文章中，表达了对中国团队MiniMax的感谢。MiniMax M3的开源使Genspark团队能够跳过预训练，将资源和预算集中投入PPT专项训练，才得以在数周内完成模型开发。Genspark计划继续将这一方法应用于表格、文档和研究任务，探索以开源模型与应用场景经验相结合的方式，提升办公任务的交付质量与成本效率。

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