「用AI干掉合思」，马春荃：AI产品线调整为按结果付费，生态位没有竞品只有伙伴

“公布‘AI驱动的财务收支管理与服务伙伴’全新品牌定位。”

作者：苏打

编辑：tuya

出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）

（合思创始人兼CEO马春荃）

公司情报专家《财经涂鸦》获悉，4月23日，合思于2026春季产品发布会中公布全新品牌定位——AI驱动的财务收支管理与服务伙伴。

在“By AI, For AI, Of Finance”理念之下，合思推出AI Native 产品与服务，以及按结果付费的全新商业模式，并携手德勤发布《AI重塑财务内控新范式》白皮书。

该白皮书聚焦AI在财务内控的落地应用与实践探索，深入探讨AI如何在风险可控的前提下，重构财务内控的流程逻辑、拓展财务内控能力边界，解决传统财务内控效率低、风险响应慢、全流程管控难等核心难题。

从SaaS到RaaS，完成模式转型

“站在全新的AI时代，每一家企业都将被AI深刻重塑，合思同样迎来属于自己的关键转折与全新的启程，并选择了一条更彻底的路——用AI干掉合思”。合思创始人兼CEO马春荃在现场《AI重构合思》主题演讲中表示。

去年8月，合思专门成立了独立于组织体系之外的“Harness小组”，用AI native的方式重新设计构建了全新的合思AI产品线；同一年，为了更加以客户为中心的研发产品，合思抽调优秀的产品经理，建立了深度现场部，围绕客户的需求进行长期跟踪与打磨，帮助客户把AI用好。

“与此同时，我们也改变了商业模式，AI产品线不再收取软件费，而是按结果付费、按效果付费，实现了从SaaS到RaaS的商业模式转型”。

现场，合思发布多款AI Native 产品，包括填单助手、财务审核专家、行程助手、订购助手、商旅分析师等在内的多角色 Agent，并宣布按结果付费，不达预期不收费。

据马春荃透露，合思还调整了生态定位，“没有竞品，只有合作伙伴”。合思的AI产品不但可以在自有的流程中使用，还可以在钉钉、企微、飞书上接驳，在泛微、致远、蓝凌环境里应用，更可以与汇联易、每刻等系统无缝集成。

关于“如何真正驾驭AI”，马春荃认为应基于四大原则。

第一，把AI当成一名新员工，而非新工具。新人入职要培训、授权、监督、考核，AI也一样； 第二，要给AI员工设定清晰的岗位职责， AI该做什么、不该做什么，必须清清楚楚；第三，要为AI员工准备好干净、友好的工作环境。把数据基础打牢，AI才能稳定输出；第四，给AI员工的工作过程建立风险监督机制。

「合思AI」已服务数百家企业

基于上述四大原则，合思的AI创新将沿着两个方向深耕。一方面持续打磨AI agent，让它更聪明、更懂财务、更适配企业场景；另一方面，为AI建立一套完整的可靠性管理框架——安全、可控、可信，永远放在效率前面。

截至目前，合思AI已经服务数百家企业。

合思首席产品架构师佟佩泽介绍，在财务审核的高频场景中，AI财务审核专家就是企业高可信的数字员工——全流程自动化率达98%，并通过AI通用大模型+合思加强版小模型，实现审核准确率超95%，规则覆盖率100%。在智能填单方面，AI填单助手可以实现智能预填。

与近期市场上火热的小龙虾相比，佟佩泽表示，合思智能体与小龙虾的最大的差异是——不能“胡来”。

“在合思AI这里，我们精细化管理每一个AI的行为及数据权限，并引入了完整的训练、考核及上线后质量追踪流程，确保AI行为高度可靠可控。”

商旅场景方面，合思商旅推出AI订购助手、AI行程助手、AI商旅分析，从“人找规矩、走流程”，彻底变成“数据算规矩、AI 主动履约”。

“传统报表只能告诉你过去发生了什么，而AI商旅分析师能告诉你现在该做什么——从海量消费数据中深挖隐性风险，并将企业商旅数据与行业标杆进行对标分析，为管理层提供降本增效策略。”合思商旅事业部产品经理于家豪解释道。

《AI重塑财务内控新范式》白皮书发布

现场，德勤中国与合思联合发布《AI重塑财务内控新范式》白皮书。德勤中国审计与鉴证总监沈播指出，AI重塑财务内控的核心在于从“规则驱动”走向“智能治理”。

该白皮书不仅提出了“财务内控AI成熟度分级模型”，帮助企业看清自身所处阶段，还构建了“财务内控落地评估三角”（涵盖认知型任务、流程稳定性、内容容错性），为企业提供了一套判断“该不该用、能不能用、敢不敢用AI”的科学评估体系。

“当下，AI已不再仅仅是一个概念，它走进财务、走进内控，已成为企业重要的战略资产。很多企业希望通过AI带来效率提升，然而，企业财务内控的核心永远是‘合规’。大家首要关注的是，如何通过AI在确保合规的前提下，实现价值赋能。”

德勤中国审计与鉴证总监沈播表示，内控的关键在于把握平衡——风险与效率、风险与机遇。将内控管理柔性化、合理化，并通过规则重塑实时抓取外部规则变化及企业内部管理偏好，才是真正实现增效的方式。其中可能会涉及组织升级、机构变化及业财融合。

目前，财务内控领域AI应用较多的场景主要是费用报销、费控、资金管控、财务审核及采购付款。

“基于全球公认的方法及AI在内控应用的成熟度分级，我们将其分为L1到L5五个等级。实事求是地讲，很多企业目前还在初级阶段，尚未达到L4、L5，但也有一些全球机构正向此靠拢。希望这份白皮书能为企业财务内控数智化升级提供实践指引与路径参考，为财务内控领域的同仁提供帮助和借鉴。”沈播进一步表示。

本文由公众号财经涂鸦（ID：caijingtuya）原创撰写，如需转载请联系涂鸦君。

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