众安信科垂直大模型完成备案：研发投入指向行业化AI能力

众安信科新版港股招股书披露,2026年3月,公司自主研发的垂直大模型已根据中国生成式人工智能服务相关监管规定,完成向国家互联网信息办公室备案。在企业级AI越来越强调行业知识与业务适配的背景下,这一进展为观察众安信科的技术路径提供了新的切口。

垂直模型面向行业业务逻辑

招股书介绍,与通用模型相比,众安信科自主研发的垂直大模型专门针对特定领域知识及积累的行业经验构建,旨在更好反映所服务行业的业务逻辑和合规规定,并在多个业务场景中提供更稳定、可靠及准确的输出。

企业客户关心的通常不只是模型能否生成内容,还包括模型是否理解行业规则、能否在具体场景中保持上下文相关性。特别是在金融服务等对业务规则和合规要求较高的行业,行业知识与模型能力的结合,是AI进入核心流程的重要基础。

应用范围继续向新行业延伸

新版招股书还披露,自2025年12月31日起,众安信科已将企业级AI解决方案的服务范围扩展至农业与运输行业的相关实体,所提供的解决方案旨在支持其研发作业持续迭代。行业覆盖面的增加,为垂直模型和知识工程能力进入更多业务环境提供了新的应用空间。

垂直模型与两层架构协同

从招股书披露的技术架构看,XK-QianAI作为统一AI基座,负责数据处理、知识库构建、模型调度及推理;QianNexus作为执行及调度层,将AI能力嵌入端到端业务工作流程。垂直模型能力可以在需要更深行业专业化的解决方案中使用,与知识基础和智能体执行形成协同。

截至2026年5月31日,XK-QianAI在生产环境已部署超过100万个知识库,保有超过1,200个思维链及超过18,000个思维链节点;QianNexus则包括1,200多个AI智能体和50多个AI超级助理。这些底层资产为垂直模型进入不同业务场景提供了知识和执行基础。

研发投入持续增加

技术体系的扩展也反映在研发投入上。招股书显示,众安信科研发开支由2023年的约1,092万元增至2024年的约2,679万元,2025年进一步增至约9,259万元,约占当年收入的19.4%;2026年前五个月研发开支约4,380万元。

招股书提到,2025年研发开支增加主要与增聘研发人员、提升XK-QianAI多元功能及进一步开发QianNexus有关。从行业视角看,垂直大模型完成备案、研发投入增加以及知识基座和智能体矩阵扩展,共同勾勒出众安信科由通用AI能力走向行业化解决方案的技术路线。

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