
从GPU高性能计算到具身智能训练。
据IPO早知道消息,群核科技于3月19日在GTC2025全球大会上宣布开源空间理解模型SpatialLM。

这是一个基于大语言模型的3D场景语义生成框架——其突破了传统大语言模型对物理世界几何与空间关系的理解局限,赋予机器类似人类的空间认知和解析能力。这相当于为具身智能领域提供了一个基础的空间理解训练框架,企业可以针对特定场景对SpatialLM模型微调,降低具身智能训练门槛。群核科技董事长黄晓煌表示:“我们希望打造一个从空间认知理解到空间行动交互闭环的具身智能训练平台。本次开源的SpatialLM空间理解模型旨在帮助具身智能机器人完成在空间认知理解上的基础训练。而去年群核科技发布的空间智能解决方案SpatialVerse,则希望进一步通过合成数据方案为机器人搭建最接近物理真实的‘数字道场’,实现机器人在仿真环境中的行动交互训练。”在空间和具身智能训练上,目前群核科技已与硅谷头部科技企业等在内的一批国内外具身智能企业达成合作。

另据「IPO早知道」了解,3月20日,黄晓煌在GTC和前老板黄仁勋相遇,交流热烈。黄晓煌在朋友圈称:“总被调侃如果不卖英伟达股票用来创业,和群核科技的回报,哪个值钱?我觉得,从GPU高性能计算到今天具身智能训练,创业一路受到Nvidia和老黄的思想的影响是毕生财富。谈钱就没意思了。”这里不妨补充一点,黄晓煌本科毕业于浙江大学竺可桢学院,后拿了英伟达的全额奖学金去美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)深造,专注研究用 GPU做高性能计算。之后,黄晓煌加入了英伟达并担任软件工程师,给 GPU芯片开发并行计算的编程框架以及CUDA的开发。在创办群核科技之初,黄晓煌便选择了用GPU高性能计算提升渲染效率,用云端GPU的快速渲染能力,将原本需要几十分钟才能渲染出一张图的速度提升至仅需十秒,酷家乐产品因此“一炮而红”。目前,群核科技的一个业务方向则是利用积淀的海量三维可交互数据集和空间认知能力,给人形机器人做“数字道场”,让机器人在虚拟环境“上学”,锻炼 “大脑”。显然,这与黄仁勋主张的通过物理AI助力具身智能发展不谋而合——在2025 GTC大会主题演讲中,黄仁勋提到,“现在我们处于生成式AI阶段,即将迈向一个代理式AI时代,随后是物理AI时代。”他曾多次强调“AI的下一波浪潮是物理AI”。此外,黄仁勋在演讲里亦指出,AI的三个核心问题:如何解决数据问题;如何在没有人类参与的情况下解决训练问题;以及如何创建或找到一种算法,使得提供的资源越多,AI就越智能(规模定律)。
本文为IPO早知道原创
作者|Stone Jin
微信公众号|ipozaozhidao
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