MiniMax 发布全球首个云端自我进化 AI 助手 MaxHermes

16日，MiniMax正式上线 MaxHermes，全球首个基于 Hermes Agent 构建的云端自我进化 AI 助手。MaxHermes 将 Hermes Agent 的学习闭环与自我进化能力与 MiniMax M2.7 模型深度结合，用户无需本地部署，10 秒内即可在云端拥有一个越用越懂自己的 AI 智能体。

这也是继此前推出 MaxClaw 之后，MiniMax 在 Agent Harness 层的又一次落地。从 MaxClaw 到 MaxHermes，MiniMax 正在形成一条清晰的路径：不止于提供模型能力，更主动将全球顶级开源 Agent 框架产品化、普惠化，以零门槛的方式交付给终端用户。

首个具备 Self-evolution 能力的云端个人助手

MaxHermes 的核心差异在于其独特的学习闭环机制。每完成一项复杂任务，MaxHermes 会自动从中提炼出可复用的 Skills，保存为独立文档。在后续使用中，这些 Skills 按需加载，并根据新的使用反馈不断自我改进。此前，OpenClaw 的 Skills 依赖人工预设与引导，能力在部署那一刻就已固定；而 MaxHermes 的 Skills 由 Agent 自主生成、自主迭代，能力随使用持续生长。

结合持久化的跨会话记忆、自然语言定义的定时任务以及多个子代理的并行运行机制，MaxHermes 成为一个真正能长期运行、不断进化的 AI 智能体——它会记住用户的每一次反馈，并据此持续改进自身表现。

“模型+Harness”的最佳实践

一个持续进化的 AI 智能体，对底层模型提出了远比普通聊天场景苛刻的要求。从 M2 到最新发布的 M2.7，MiniMax 在工具调用准确度、复杂 Skills 遵循、Agent Harness 适配等方面持续优化。据 Hermes Agent 最新官方公告，MiniMax M2.7 目前已是 Hermes Agent 中使用量最高的模型之一。

这背后有着自洽的飞轮逻辑：顶级开源框架提供前沿的 Agent 架构，MiniMax 提供经过 Agent 场景深度优化的底层模型与云端基础设施，Harness 层将两者连接并交付给用户。更多的真实使用产生更多的场景反馈，反向驱动模型在工具调用、指令遵循等 Agent 核心能力上的持续迭代。学习闭环与模型自我迭代，两套进化逻辑在 MaxHermes 中合而为一。

零门槛部署，全场景覆盖

相比用户自行本地部署 Hermes Agent，MaxHermes 提供了显著简化的起步路径：用户无需自备服务器或 API Key，无需手动配置本地环境，10 秒完成云端部署，24×7 持续运行；已打通飞书、钉钉、企业微信等多 IM 渠道，用户可在常用聊天应用中直接与 MaxHermes 实时对话，无需跳转额外平台。

无论是为 MaxClaw 系统性升级内置工具能力，还是将 MaxHermes 率先布局，MiniMax 在 Harness 层的工程投入领先。这种“选择好的开源框架，叠加自研模型优势，再通过 Harness 层补齐最后一公里”的做法，既是对开源生态的贡献，也为行业提供了一种模型厂商参与 Agent 生态的可借鉴路径。

MiniMax 表示，后续将为 MaxHermes 连通 Skillhub，届时用户可自由调用社区热门 Skill。此外，现有 MaxClaw 用户也将在后续版本中支持一键迁移已有的技能、人设等设置方案至 MaxHermes。

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