腾讯云金融解决方案激发数据潜能：已积累超百个AI场景案例

“人工智能已成为金融机构提升效率和生产力的「战略杠杆」，正加速重构金融场景并深度创造价值。”

公司情报专家《财经涂鸦》获悉，9月16日，腾讯云高级副总裁徐翊鸣在2025腾讯全球数字生态大会·数智金融专场上土偶，目前，腾讯云已经围绕银行、保险、大资管、互金及金融行业通用场景，积累了100多个AI应用场景的最佳实践，支持金融机构创新和提效。

现场，腾讯云发布“TBDS多模态智能数据湖金融解决方案”，助力金融机构打造系统性数据工程能力，打开“数据质量”发展瓶颈。

据腾讯云大数据TBDS中心总经理徐晓敏介绍，面向AI时代，多模态数据湖致力于帮助金融机融合大数据和AI一体化存储和计算底座，快速实现AI-Ready，激发数据价值。

实现四大行主力数据库全覆盖

目前，腾讯已内部900多个应用接入了混元大模型，让广告、支付、社交等业务场景与AI深度融合，通过场景的打磨来迭代产品和模型。面向金融行业，腾讯云将领先的技术封装成行业方案，依托金融行业完善的数字化基础设施、结构化数据和丰富的应用场景，助力银行、保险、证券等金融业态加速重塑。

腾讯金融云副总经理曹骏表示，腾讯云打造的金融行业解决方案覆盖B端和C端，以“云+AI”助力金融机构数智化升级。在B端，腾讯云提供数据库TDSQL、大数据TBDS、专有云TCE腾讯云TI平台及智能体应用开发平台ADP，以及丰富的应用能力，支持金融机构AI创新。

目前，腾讯专有云TCE已为人民银行、建设银行、招商银行、中信建投等各类金融机构打造了上百朵自主创新的云；腾讯云数据库TDSQL则连续多年稳居金融行业市场份额第一，已走进超100家金融机构的核心系统，实现了四大行主力数据库的全覆盖。

腾讯云全栈融合创新软件体系已成为众多金融机构的国产软件首选，为金融数智化发展奠定了安全可靠的技术根基。

“在C端，元宝在金融、医疗、教育等领域取得了非常好的效果；IMA近期开通公共知识库的‘知识库广场’，快速覆盖了投资理财、产业经济、金融市场、财会审计等多门类的金融专业知识库，用户下载使用非常活跃，券商保险等金融机构也陆续进驻，生态繁荣可期。”曹骏表示。

挖掘金融高价值场景

中国信通院云大所副所长兼金融科技研究部主任何阳称，根据调研数据，目前金融机构根据技术成熟度、投入产出等因素主要采用“全心投入、先内后外、从易到难、场景迁移的方式”落地大模型金融应用，大模型在提升业务创新驱动、改善用户体验、流程自动化等方面发挥着重要功效。

徐翊鸣表示，面向金融行业，这两年腾讯云已经围绕银行、保险、互金、大资管及金融行业通用场景，积累了100+AI应用场景的最佳实践，支持金融机构创新和提效。

在银行领域，据腾讯金融云副总经理赵明明介绍，在数据湖之上，中国银行基于腾讯云一站式机器学习TI平台打造了面向全行业务人员的“分析师工作台”，并基于此构建了4000多个AI业务模型，包括反欺诈、客户流失预警、手机银行促活等模型，均已在生产中使用。

在资本市场领域，据腾讯金融云副总经理贾飞介绍，某头部券商落地腾讯云AI代码助手，已深度融入公司全开发流程，满足IT研发、策略交易、投研风控等多类型券商业务场景开发者的需求。其中，代码补全采纳率超30%，整体研发流程提效40%，实现客户开发人员全覆盖。

保险行业作为知识密集型和人力密集型行业，AI大模型的重塑效果最为明显。据腾讯金融云副总经理李凯介绍，东吴人寿依托腾讯云智能体开发平台构建公司级智能体开发平台“东吴天枢”，打造了“东吴智脑问+”、“苏惠保智能快赔助手”等多个智能体。在理赔方面，将处理时效从传统人工审核的3-5天大幅缩短至3分钟内，目前此服务已覆盖苏惠保230万的参保人，预计每年支撑上万的理赔案件，节省了大量成本。

在金融科技领域,据腾讯金融云副总经理谢任东介绍，其大模型尽调与智能审核方案，有效帮助客户经理提升尽调工作效率，助力金融机构实现端到端的合规审核全流程作业，支持信贷、支付、供应链金融等多场景的智能化展业需求，审核准确率提升30%，工作效率提高60%。

作者：苏打

编辑：tuya

出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）

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