谷歌“双芯”奇袭英伟达：AI智能体时代到了？

地缘博弈反复拉扯，华尔街目光转向拉斯维加斯。

当地时间周三，谷歌在拉斯维加斯举办云年度Next大会，正式推出第八代张量处理单元（TPU）。

谷歌云首席执行官Thomas Kurian直言，“试验阶段已然结束，真正的挑战才刚刚开始”。 

不过，市场对此反应平淡。周四美股夜盘，谷歌股价下跌0.69%。

连推两款芯片

本届大会最核心的爆点，莫过于谷歌发布的两款TPU芯片：TPU 8t与TPU 8i。

这是谷歌首次将AI模型训练与推理任务拆分至两款独立芯片。

具体而言，TPU 8t专为“算力密集型训练工作负载”设计，目标是将前沿模型的开发周期从数月压缩至数周。为实现这一目标，该芯片最多可将9600块芯片组合成一套系统，每瓦性能较前代提升124%。

主攻推理场景的TPU 8i则针对AI智能体实时生成响应所需的推理算力进行了优化。芯片内置384MB的静态随机存取存储器（SRAM），容量是前代Ironwood芯片的三倍，同时搭载谷歌定制的Arm架构Axiom CPU。

谷歌表示，相较于Ironwood芯片，TPU 8i在高速推理任务中的性能提升80%。

据悉，两款芯片均计划于2026年晚些时候正式上线。

人工智能与基础设施高级副总裁Amin Vahdat表示，随着AI智能体的兴起，为训练和推理需求分别打造专用芯片，将为行业带来显著价值。

目前，AI算力市场仍由英伟达主导，谷歌并未直接将新款TPU与英伟达产品进行对比。

AI基础设施副总裁Mark Lohmeyer表示，谷歌将成为英伟达新一代芯片的首批部署方之一，同时继续为客户提供英伟达系统服务。

谷歌CEO Sundar Pichai进一步称，该架构的设计目的是“以经济高效的方式，提供同时运行数百万个AI智能体所需的海量吞吐量与低延迟性能”。

据称，城堡证券、美国能源部下属国家实验室、 Anthropic等已成为TPU的核心用户。

AI智能体时代已到？

谷歌正押注其有史以来规模最大的人工智能项目。

Sundar Pichai透露，谷歌计划今年投入1750亿至1850亿美元资本开支，用于打造“AI智能体时代”所需的基础设施。

“随着我们迈入智能体时代，我们正将这项事业推向全新高度......我们正在为当下和未来进行巨额投资。”

大会上，公司宣布将一系列AI产品整合至“Gemini Enterprise”，并升级Vertex AI平台。

Sundar Pichai直言，“我们已稳步迈入Gemini智能体时代”，行业讨论的焦点已从“我们能否打造智能体”转变为“我们该如何管理数千个智能体”。

市场分析认为，Gemini代理平台的发布，意味着AI的战场从“谁的模型更聪明”，转向了“谁能在企业系统里跑得更顺”。

算力与软件双升级的背后，是谷歌云冲刺市场份额的野心。

Synergy Research数据显示，截至2025年底，谷歌云的整体市场份额已攀升至 14%，不过仍落后于亚马逊与微软两大竞争对手。

为加速推进AI发展，谷歌宣布设立7.5亿美元基金，支持12万家云合作伙伴开发智能体产品。

与此同时，公司还与制药企业默克达成长期合作，未来数年默克将向谷歌投入至多10亿美元，用于资助AI基础设施建设、工程师团队配置以及谷歌云Gemini企业版平台的技术授权。

Thomas Kurian表示，随着模型变得愈发复杂，“我们的战略无疑正在发生转变”。

值得注意的是，尽管OpenAI与Anthropic等竞争对手正大力推广代码相关产品，但谷歌在本次云大会上并未将代码工具作为重点展示。

据悉，公司目前75%的新增代码由人工智能生成，而去年秋季这一比例仅为50%。

Thomas Kurian透露，部分代码相关的发布计划将留到今年5月的谷歌I/O开发者大会上公布。

他进一步称，在其他应用场景中，“我们的平台具备独一无二的优势，拥有其他厂商无法提供的功能”。

谷歌云客户Marcia Brey表示，谷歌的全套工具组合，以及企业数据已存储于谷歌云的优势，使其物流与分销团队能够比测试过的其他同类产品更快部署人工智能技术。

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