黄仁勋CES扔AI核弹！“六芯”Rubin量产，英伟达终极大杀器来了

2026新年伊始，英伟达黄仁勋又让科技圈“虎躯一震”。

周一，在拉斯维加斯的CES 2026展会上，身着鳄鱼皮夹克的黄仁勋发表了长达90分钟的开年演讲。

这一次，老黄All in“物理AI”。

他重磅官宣全新Rubin平台即将问世，并一口气解密了6款芯片。

据说，它将降维打击上一代霸主Blackwell。

其推理、训练性能分别是Blackwell GB200的5倍和3.5倍，推理token生成成本降低至多10倍，训练混合专家模型（MoE）所需GPU数量减少4倍。

产品将于2026年下半年交付首批客户。

这意味着什么？全球AI算力告急？不存在的。

黄仁勋表示，人工智能的竞争已经拉开帷幕，大家都在努力迈向更高的阶段。

Rubin开启下一代人工智能

全新Rubin平台，是继Hopper、Blackwell之后的又一代AI计算架构。

平台以天文学家薇拉・鲁宾（Vera Rubin）的名字命名，配备了 NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架级解决方案和 NVIDIA HGX Rubin NVL8 系统。

其由六款协同工作的独立芯片组成。

通过Vera CPU、Rubin GPU、NVLink6、ConnectX-9、BlueField-4、Spectrum-6的协同设计，以此实现推理成本的革命性下降。

在六颗芯片中，Rubin GPU是核心。

Rubin 平台引入了五项创新，包括最新一代 NVIDIA NVLink 互连技术、Transformer 引擎、机密计算和 RAS 引擎，以及 NVIDIA Vera CPU。

这些突破将加速智能体 AI、高级推理和大规模混合专家（MoE）模型推理，其每 Token 成本比 NVIDIA Blackwell 平台低高达10倍。

与前代产品相比，NVIDIA Rubin 平台训练 MoE 模型所需的GPU数量减少了4倍。

黄仁勋直言，Rubin开启了下一代人工智能。

目前，Rubin平台已进入全面生产阶段。

预计将于2026年下半年通过戴尔、HPE、联想、云服务商等合作伙伴推向市场。

开源模型全家桶

为了加速全行业的AI开发，黄仁勋带来了四款针对不同垂直领域的开源模型。

Nemotron（智能体AI）： 专注于逻辑推理与任务执行的Agent模型。
Cosmos（物理AI）： 专注于理解物理规律和环境交互的基础模型。
Alpamayo（自动驾驶）： 业界首个开源VLA（视觉-语言-动作）模型，支持端到端推理。
Clara（医疗健康）： 专用于生物医药研发与医疗影像分析的模型。

其中，汽车是物理AI落地的首个大规模场景。

黄仁勋表示，未来十年里，他相当肯定世界上很大一部分汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶的。

他还大篇幅展示了英伟达在机器人与自动驾驶领域的进展。

Isaac GR00T N1：新一代人形机器人基础模型，可在模拟环境中学习行走、抓取、协作，并迁移到真实机器人。
DRIVE Thor：面向L4/L5级自动驾驶的车载AI芯片，单芯片可同时运行自动驾驶、座舱AI、娱乐系统。
Omniverse Cloud：通过云平台连接数字孪生与物理设备，实现“在虚拟世界训练，在现实世界执行”。

在演讲中，黄仁勋还提到了国产开源模型。

他指出，开源模型的崛起成为全球创新的催化剂，其中Deepseek R1的出现意外推动了整个行业的变革。

目前全球涌现出多个开源模型，他们的性能越来越逼近领先的前沿大模型。

在演讲资料中，他展示了多个开源模型，包括Kimi K2、Qwen、DeepseekV3.2三家中国开源模型。

“我们现在知道，当开源、开放创新、全球每家公司每个行业的创新被激活时，AI将无处不在。与此同时，开放模型去年真的起飞了。AI模型现在能推理的能力强大得不可思议。”

黄仁勋认为，相比最前沿的AI模型，开源模型落后约6个月，但这个距离正逐步缩短，开源模型彻底改变了人工智能，吸引所有人参与其中。

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