当AI算力竞赛进入“万卡集群”甚至“百万卡集群”时代,算力瓶颈不再仅限于芯片本身,而是数据传输的“带宽”与“功耗”。针对这一趋势,海目星(688559.SH)重点布局了铌酸锂这一关键材料技术,引发市场高度关注。
近日,海目星在上证e互动平台宣布拿下全球算力巨头code的信息持续发酵。主流观点均指向英伟达,认为双方已签订合作并完成小批量出货。实际上,同一天海目星还透露了另一个同样重磅的信息,公司承认具有加工铌酸锂材料和薄膜铌酸锂光波导的技术储备,能够制造低损耗的光波结构。
资料显示,铌酸锂素有“光学硅”之称,是光电子领域公认的黄金材料,但传统体块铌酸锂体积大、损耗高、难集成,无法满足当下高密度、低功耗的应用需求。海目星以精密激光工艺为突破口,成功将铌酸锂加工成微米级超薄薄膜,并攻克了晶圆键合、超低损耗波导加工等关键工艺,实现了“超薄化、低损耗、可集成”三大核心目标。
从技术指标来看,海目星的突破极具说服力。其波导损耗低至0.027dB/cm以下,远优于传统硅光方案;电光带宽超过170GHz,驱动电压低于2V,功耗较硅光降低40%至60%。更重要的是,公司实现了铌酸锂薄膜与硅基CMOS工艺的异质集成,既保留了铌酸锂超高电光系数的性能优势,又兼容现有芯片制造体系,无需依赖高端EUV光刻机。这一技术路径,为国产光子芯片开辟了“换道超车”的可能。
市场分析认为,AI算力体系正在逼近“功耗墙”与“带宽墙”的双重极限。以GB200为代表的下一代算力架构,对数据传输速率、功耗控制提出了近乎苛刻的要求。海目星的铌酸锂方案,可使光模块功耗较硅光降低40%至60%,同时支撑800G、1.6T乃至3.2T高速光模块的稳定传输。这种“低功耗+高带宽”的组合,恰恰是构建大规模算力集群的刚需。
从产业卡位来看,海目星的技术布局精准锁定了三大核心赛道。在AI算力互联领域,其方案直击数据中心功耗痛点,将成为英伟达等算力巨头的配套选择;在6G通信领域,170GHz+的超宽带能力,为微波光子、卫星通信等前沿应用扫清技术障碍;在光子芯片领域,异质集成方案可兼容量子纠缠光源、激光雷达等多元场景,推动光子芯片从实验室走向规模化量产。
业内人士表示,海目星已实现从8英寸铌酸锂晶圆、超低损耗波导、高速调制器到集成芯片的一站式解决方案,以自主工艺打破了海外长期垄断。对于算力巨头而言,这不仅是一个供应链的补充,更是在光互联关键环节获得了一个具备自主可控能力的技术伙伴。
在AI算力从“算得动”迈向“传得快”的关键节点,谁能在光电子核心材料与工艺上建立技术纵深,谁就能成为算力巨头的必然选择。铌酸锂“光高速公路”的打通,让海目星从一个激光设备厂商,跃升为下一代光子芯片与超高速光通信领域的关键参与者。
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