以“3+AI”战略构建差异化竞争壁垒，思特威赋能物理AI赛道

近日，思特威（688213.SH）旗下全资子公司威云创达发布全新AI产品矩阵，推出AI威云™ 1000Pro、威云™ 1000Ultra两款AI训推一体机及威云™ Station物理AI智能体工作站，覆盖企业级本地AI计算、高性能大模型推理与专业桌面AI应用场景。值得关注的是，梳理思特威旗下各业务线可以发现，从机器视觉sensor、飞凌微端侧SoC，到MicroLED光互连，再到此次的AI端侧算力部署，思特威“3+AI”战略业务板块，正打通“感知—互连—计算—执行”全链路，搭建AI与物理世界交互能力的技术桥梁。

视觉感知：物理AI的第一入口

物理AI的本质，是智能系统感知、理解并交互真实三维物理环境。而所有决策的起点，是稳定、高精度的视觉感知。思特威深耕CMOS图像传感器多年，在机器视觉领域持续打磨全局快门、高动态、低噪声成像平台，面向工业检测、人形机器人、车载、3D视觉等场景持续迭代产品，可以为物理AI终端提供可靠的“视觉眼睛”。

不同于普通消费级成像芯片，思特威机器视觉Sensor重点解决动态场景运动模糊、复杂光照成像失真难题，适配机器人避障、工业在线质检、空间重建等物理AI刚需场景。基于SmartGS™-2 Plus技术平台的相关产品，已与奥比中光等合作伙伴开展协同，导入具身智能数据采集硬件体系，覆盖第一视角采集、近场交互等具身智能数据基建的核心场景。

端侧计算：感算一体实时处理

看得见，更要算得快。端侧实时处理决定智能终端的响应能力，这正是全资子公司飞凌微的定位，专注视觉AI SoC研发，打造“AI ASIC+Sensor”感算一体方案。

其AI SoC与思特威CIS具备天然的同源协同优势，底层成像与视觉处理技术深度适配，可实现传感器与处理芯片的联合调优，降低客户开发调试成本。在车载赛道，产品覆盖前视感知、舱内 DMS/OMS、高清环视、电子后视镜等场景，相关方案已完成车规认证并实现量产落地；面向机器人与AIoT方向，飞凌微A系列端侧SoC集成自研NPU、高性能ISP与双目深度加速引擎，支撑双目深度解算、空间感知能力、本地实时安全控制，承担边缘端轻量化计算任务，在终端形成感知与计算的前端闭环，这正是物理AI终端最稀缺的系统能力。

集群算力：物理AI大模型本地部署底座

如果说飞凌微负责边缘端轻量化计算，威云创达则补齐了后端集群算力的关键一环。这家思特威全资子公司聚焦本地AI计算基础设施，依托自研WAAG™（Weiyun AI-ASIC Grid）异构AI-ASIC集群互联技术，持续优化算力、存力协同调度，提升模型运行效率，最新推出的威云™ 1000Pro、威云™ 1000Ultra 训推一体机以及威云™ Station物理AI智能体工作站，为大模型本地化部署以及多元化AI应用提供分层算力支撑。

在物理AI领域，威云创达的威云™ Station工作站最高支持接入12路高性能低延迟环境感知摄像头，依托自研空间感知智能体，以微秒级实时感知链路与全双工大脑为技术基础，实现真实环境中的实时感知、智能决策与交互，推动端侧算力的部署，并为物理AI和具身机器人提供端侧大模型的支持。

高速互连：MicroLED CPO 构建高速传输通道

海量感知数据在边缘端与算力集群之间流转，带宽、功耗瓶颈就成了物理AI规模化落地的卡点，思特威协同产业链布局研发的MicroLED CPO高速光互连刚好卡位解决这一痛点。

思特威依托多年CIS积累的微纳光学、异质集成、高速光电设计能力，走MicroLED光源差异化路线，技术同源优势突出。方案主打短距、并行、低功耗高速传输，面向芯片间、板间、服务器内互联，可以内嵌到威云创达算力服务器中，同时对接飞凌微SoC与前端视觉传感器，作为整套体系里的高速“信息干线”，让感知、端侧计算、集群算力之间的数据流转更加高效，消除链路传输瓶颈。思特威联动上下游伙伴共建光互连产业链生态，推动方案验证落地，未来作为整套体系的高速信息干线，打通感知芯片、端侧SoC、算力集群之间的数据链路，可以为整套物理AI体系提供国产化互连底座方案。

全链路技术布局：难以复制的生态壁垒

把四块业务拼图串联起来，思特威“3+AI”战略的落地路径清晰可见：机器视觉CIS采集物理世界视觉信息，飞凌微SoC完成端侧实时感知与预处理，MicroLED CPO光互连实现低损耗高速数据传输，威云创达算力服务器承载大模型推理与全局智能规划。四大业务板块围绕物理AI落地需求协同联动，共同构建起“感知—互连—计算—执行”全链路闭环。

当前AI产业重心正从纯文本、图像类数字大模型，加速向可与真实环境交互的物理AI演进。从图像传感器出发，思特威有序延伸至端侧AI SoC、本地算力基础设施、MicroLED 高速光互连赛道，持续将 “3+AI” 战略转化为可落地的硬件产品与技术能力。伴随物理AI、具身智能产业逐步迈向规模化发展阶段，这套提前布局的国产化全链路底座，有望持续释放协同价值，打开公司中长期成长空间。

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