黑湖科技完成近10亿元D轮融资：估值超70亿的工业AI独角兽，已全面盈利

工业AI Agent开始实现规模化落地。

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin

微信公众号｜ipozaozhidao

据IPO早知道消息，黑湖科技日前已完成近10亿元D轮融资，估值超70亿元。

成立于2016年的黑湖科技聚焦解决中国工业企业在柔性生产、制造协同等场景中的实际问题，通过云端工业软件和多场景工业智能体，让传统、冗余的产能向数据和AI驱动的新质、柔性产能转型，推动产业链上下游实现高效协同。

目前，黑湖科技已服务近4万家工业企业，覆盖食品饮料、汽车零部件、装备制造、新能源等30余个制造细分行业。IDC数据显示，黑湖科技在中国云化生产管理软件市场占有率达52.7%，稳居行业第一。

另据「IPO早知道」了解，黑湖科技营收年增速超60%并已全面盈利。本轮融资将主要用于进一步推动AI与制造业真实业务场景的深度结合，并加速全球化布局。

整体而言，黑湖科技已走出一条自己的发展路径——工业AI不再只是给旧系统加一个AI入口，而是开始以更原生的方式进入工厂日常经营。黑湖科技也已证明，并不是工厂愿不愿意试一试AI，而是工厂已经开始愿意把一部分关键判断交给AI。

工业AI Agent已实现规模化落地

2026年是黑湖工业AI产品化元年

事实上，在过去很长一段时间里，工业软件更像是工厂的“记录员”——举个例子，ERP负责记财务，MES负责记生产，系统把纸质单据搬进电脑，把人工统计变成自动报表，把管理流程从线下迁到线上。但真正决定一张订单能不能接、一条产线怎么排、一个异常该怎么处理的，依然是人，尤其是那些经验老到的工艺员、计划员和老师傅。

进一步来讲，制造业数字化过去解决的更多是“有没有被记录下来”，而不是“系统能不能替你做判断”。而黑湖科技切入的，正是后者。

自2023年以来，黑湖科技持续投入多场景工业智能体（AI Agent）的研发，已打造6大类11个工业智能体，覆盖设计、排程、生产、质检等核心场景，完成从AI辅助决策到AI自主决策的升级。

黑湖科技证明，AI在制造业里已经不再只是一个挂在软件界面上的新功能，也不只是用于演示的“智能助手”，而是开始真正进入工厂腹地，在具体业务节点里承担起越来越多原本由人来完成的判断工作。、

毕竟，黑湖切入的并不是边缘环节，而是那些最容易影响交付、成本与利润的关键节点——拆单如果做错，后面的排产、采购、质检都要跟着返工；报价如果失真，工厂要么拿不到订单，要么接了订单却把利润让掉。只有当AI开始进入这些核心链路，工业AI的商业价值才真正具备被验证的基础。

值得一提的是，2026年是黑湖工业AI产品化元年，报价、排产、拆单、跟单等核心决策场景将全面AI化。按照黑湖科技的规划，其未来3-5年的目标是在服务工厂中实现超过80%的AI Agent渗透率，并进入规模化商业回收阶段，进而定义下一代工业软件形态——以工业智能体为核心的“AI原生制造操作系统”。在这一体系中，工厂的订单处理将由AI自动完成拆解、排程与调度，人类角色转向规则设定与异常管理，实现从经验驱动向智能决策的转变。

工业AI的护城河是场景而不是单点技术能力

黑湖要做具身时代负责理解决策的“AI大脑”

当然，之所以黑湖科技今天能够布局工业AI，核心还是在于其长期贴近工厂一线的产品实践——过去十年，黑湖科技持续深耕制造业数字化，围绕核心制造环节形成了轻量灵活的产品矩阵和可复制的交付体系。

在黑湖科技看来，工业AI的护城河不再是单点技术能力，而是场景。黑湖的核心优势体现在三个方面：持续迭代的行业know-how、产业链协同网络、以及云原生架构。

首先，大厂在通用模型层面具备优势，但制造业排产、拆单、质检等核心环节的深度理解，需要长期一线沉淀。黑湖已服务近4万家工厂，覆盖汽车零部件、食品饮料、新能源等多个行业，在关键生产环节形成了持续迭代的行业know-how。这类能力并非依赖算力堆砌，而是源于多年的交付实践与业务打磨。

其次，制造业天然具有强协同属性。当链主企业接入系统后，其上下游供应商会自然融入同一协作网络，推动系统从单点工具向跨企业协同平台演进。相较于传统单工厂软件或单点AI功能，这种链式扩展具备更强的用户粘性与扩张能力。大厂可以复现单一功能，但难以在短期内复制一个已经成型的、具有极高迁移成本的产业生态网络。

此外，在技术架构层面，黑湖采用云原生与API化的解耦设计，这意味着每个业务模块都能以Agent方式运行与协同，从而使AI直接嵌入生产决策链路，而非作为外挂功能存在。

不可否认的是，无论是继续推动AI与制造业真实业务场景的深度结合，还是加速全球化布局，黑湖接下来要回答的问题都将不再只是“能不能做出来”，而是“能不能在更多工厂、更多区域持续复制”。而当具身智能开始进入工厂之后，这个问题的答案反而会变得更重要。机器人或许能完成拧螺丝、搬物料、做质检这样的动作，但它并不知道哪一单最急、哪一道工序该先做、物料是否到位、异常又该如何回溯。

换言之，具身智能想变成制造业的“手脚”，而黑湖试图占住的，则是那个负责理解和决策的“AI大脑”。

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