万孚生物参股公司赛维森全面接入DeepSeek大模型，深度赋能“数智”病理

　　近日，万孚生物参股公司赛维森(广州)医疗科技服务有限公司(以下简称“赛维森”)正式接入国产开源大语言模型DeepSeek，将其深度整合至公司智慧化病理生态系统中，通过前沿技术赋能全流程病理诊断，为精准医疗与高效管理注入新动能。DeepSeek-R1大模型可显著提升算力资源利用率，同时支持汉语语境下的精准语义解析与逻辑推导，更贴合本土医疗场景需求。

　　同时，赛维森发布“小赛”病理大模型，该模型依托赛维森病理知识库，为医生构建丰富的知识与经验支撑，并通过医生不断累积的病例数据，形成数据要素闭环，以历史技巧与经验反哺诊断。该模型通过自动提取知识库中内容、高效搜索历史病例，大幅提升病理医生疑难杂症诊断、教研、学习效率。

　　赛维森致力于研发“常见肿瘤疾病为主”人工智能产品病理大数据云平台及预后预测系统。目前平台涵盖妇科系统、泌尿系统、消化系统、泛癌种淋巴结转移等人工智能辅助诊断产品。赛维森病理多模态诊断业务涵盖20余病种，占据病理科日常诊断业务的80%，已然成为该领域的领军者。其算法可精准识别病变细胞，秒级定位病变区域，大幅提升诊断效率与准确性，自主研发的“宫颈细胞数字病理图像辅助诊断软件”产品性能符合临床使用标准，并获批全国首张病理AI“辅助诊断”三类证。

　　赛维森病理数据中台作为科室数字化转型的核心引擎，通过系统化集成日常业务数据资源，协管数据存储、数据调用、数据转化与智能生态。对病理图像、临床信息、质控日志等数据进行标准化清洗与分类存储，建立数据治理体系，赋能智能辅助诊断、科研分析、设备联动等场景，驱动业务创新闭环。

　　此次，赛维森病理数据中台接入DeepSeek大模型后，进一步强化了病理信息系统的信息检索和数据挖掘能力，提高信息系统管理效率。它可快速解析患者病历、影像数据及病理切片信息，自动生成结构化报告，覆盖诊断依据、病理特征等关键内容，以高质量病理数据为基石，推动病理科室快速实现智能化。

　　与此同时，赛维森病理知识库汇集海量病理医学文献、临床指南以及诊断案例，微调的DeepSeek-VL2模型结合病理图像和外部文献，实现图像与文本的无缝联动，在解读病理图像的同时，快速提取和关联相关外部资源，包括最新的研究文献、治疗指南、医学书籍等。无论是病理切片的分析，还是对特定病例的深入探讨，该模型都能够为医师提供更全面、精准的辅助决策支持。

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